檢索結果：共44筆資料 檢索策略： "Chao Ou-Yang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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近期對大多數產業而言，獲得電力是一個非常重要的議題，如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電，全球碳排放正在增加，然而，雖不可再生能源是一個解決方案，但因其可變性和不確定性，這種能源…
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18世紀第一次工業革命以來，「線性經濟」大規模原料開採、商品製造、使用到丟棄，快速消耗地球資源，造成環境莫大衝擊。21世紀人口增長、技術躍進，更大幅加速社會經濟成長，使用的資源仍不斷持續擴大。雖然線…
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隨著資訊技術的發達與人們的生活習慣改變，為了滿足現代人便捷的需求，各式各樣的網路平台隨之興起，例如影視平台Netflix、Disney+，電商平台Amazon、PC Home、Shopee等。然而，…
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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近年來，電子商務正以前所未有的速度在世界各地持續增長，而隨著網路購物普及與資訊爆炸，應用於電子商務的個性化推薦系統變得愈加不可或缺。個性化推薦系統旨在幫助顧客根據其先前的行為（例如購買型態和歷史評分…
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物料堆疊問題在物流供應鏈扮演很重要的角色，因為他可以用於許多實際應用中，例如運輸業或物流業，物料堆疊的主要問題就是把一群貨物裝載進去貨車或是貨櫃中並且運用不同的堆疊順序以求出最大化的利用率。 本研究…
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近年來，隨著眾多的網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務，商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中，資料規模非常大，評分資…
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…
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近年來，隨著科技的發達和全球化的結果，國際間統包工程的競爭愈趨激烈，統包工程廠商所面臨的挑戰更為嚴苛。除了價格要有競爭，工期長短的考量往往也是業主選擇統包工程廠商的重要考量之一，原本設計、採購、建造…